2017中国智能制造群英会,艾普工华斩获智能制造优秀供应商 - 艾普工华科技(武汉)有限公司

2017中国智能制造群英会,艾普工华斩获智能制造优秀供应商

2017年1月5日-6日,由中国智能制造百人会和《中国信息化》杂志联合主办的“中国智能制造百人会年会暨智能制造示范培育30强高峰论坛”在北京万寿宾馆盛大召开。国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国工程院 、中国智能制造百人会,国家智能制造标准化专家咨询组等相关部门以及“政、产、学、研、用、金、服”各界行业专家、社会精英人士等近300人出席会议。艾普工华科技(武汉)有限公司(以下简称“艾普工华”)作为中国智能制造百人会的副理事成员单位应邀参加此次活动。
 


为加快建设制造强国,更好地落实《中国制造2025》各项政策,以智能制造为主攻方向推进制造业与互联网深度融合发展,促进制造业转型升级,中国智能制造百人会在2016年征集智能制造领域技术支撑企业和优秀服务机构的基础上,特遴选发布“智能制造示范培育30强、智能制造专利三十强榜、智能制造优秀供应商三十强,智能制造领军人物”光荣榜。艾普工华作为国内数字智能·制造运营管理(MOM)领域的领先服务商,在本次年会中斩获 “智能制造优秀供应商”奖项。
 


艾普工华成为中国智能制造百人会副理事长单位
 

艾普工华荣获 “智能制造优秀供应商”奖项

全天的大会共有9个主题报告、三场专家对话、三个路演项目和智能制造示范30强发布等主要内容。
 

理事长、工信部华信研究院院长、电子工业出版社总编辑刘九如

刘九如理事长在致辞中着重指出中国智能制造百人会是一家旨在促进行业信息交流,推动企业创新合作,专注智能制造热点问题研究,支撑《中国制造2025发展纲要》实施的产业联盟组织。目前联络起活跃在中国智能制造领域的院士、专家和企业家,开启相关调研和研讨活动,为政府和企业提供信息研究支撑。同时也分享了国家发改委、工信部、科技部等国家部委在智能制造领域的最新政策信息。
 

专家委主任、清华大学国家CIMS中心副主任范玉顺教授

范玉顺教授在致辞中强调,近两年智能制造的概念如火如荼,但这一概念并不是炒作出来的,而是制造业的形态已经发展到了这一必然阶段,借助专业论坛进行深入研讨是非常有必要的。但同时,智能制造的相关技术和标准还远远没有成型,值得大家进行研究和探索。
 

卫华集团总裁俞有飞

俞有飞总裁则指出,智能制造作为世界制造业领域大势所趋的方向,值得中国制造型企业重视和深思。从2011年开始中国成为世界制造第一大国,但还不是制造强国,中国制造业在物美价廉方面有竞争力,但在技术质量品牌上还存在相当大的差距。要度过制造业转型升级的关键阶段,智能制造将是重要的抓手。

 广汽集团总经理助理郑利苗

郑利苗在致辞中表示百人会是非常好的平台,通过平台大家可以提高对智能制造的认识,统一这方面的思想,帮助我们理解国家的政策以及行业未来的发展方向。针对国外技术垄断现象,郑总也分享了“自主联盟、自主发展”的信息化工作体会并希望百人会的活动下一步尽快落户到广州。广汽会积极配合做一些工作。

随后中国智能制造百人会理事长、工信部电子工业出版社总编辑、华信研究院院长刘九如和秘书长刘明雷为首批到会的专家委员和理事会员成员代表颁发聘书并合影留念。

 刘九如理事长和专家委成员李伯虎院士、范玉顺教授、刘强教授等等代表合影留念
 
刘九如和理事会成员浪潮集团、艾普工华、正益移动等单位代表合影留念

紧接着中国智能制造百人会专家委顾问、国家制造强国战略咨询委员会委员、中国工程院院士李伯虎做主题报告《智慧云制造中大数据技术研究、应用探索与实践》;中国工程院制造业研究室教授董景辰解读了智能制造“十三五”发展规划及2017年工作重点;工信部电子标准化研究院物联网研究中心主任胡静宜发表了《国家智能制造标准体系建设》的专题演讲;工信部信通院信息化与工业化融合研究所主任刘默从信息通信技术从业者的视角详细阐述了在智能制造背景下信息通信技术怎样融入到制造体系,给制造体系带来智能化提升;中国智能制造百人会专家委主任、清华大学自动化系网络化制造实验室主任范玉顺教授在上午的大会最后则根据近几年来的研究成果分享了《复杂服务网络特性分析》的报告。
 


艾普工华市场&咨询部总监杨凯先生为在场的嘉宾带来《数字智能·制造运营管理(MOM),构建高绩效智能工厂》精彩演讲。
 

艾普工华市场&咨询部总监  杨凯

杨总在演讲中同大家分享了企业在智能制造背景下的运营模式的转变,随着个性化需求的不断增加,对于企业来讲需要打造柔性化的生产单元,快速换线,应对产品的短交货期,制造复杂程度越来越高,企业在市场的竞争力度也同样在不断升高,这对制造企业来讲无疑是一次转型的机遇也同样是一次挑战。
  


随后,杨总以 “智能+制造”的两个板块解读了艾普工华对“智能制造”的理解,人工智能制造业实现智能化的关键技术保障,使其深度融合面向产品生命周期的制造过程,以新一代的信息技术为基础,以智能制造系统为载体,在其关键环节或过程,具有一定自主性的感知、学习、分析、决策、通讯与协调控制能力,能动态地适应制造环境的变化,从而实现运营成本、生产效率、研发周期、产品不良率和能源利用率的优化目标。


杨总还分享了艾普工华的“智能工厂整体解决方案”,构建智能制造标准体系结构,在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态。以“智能物流与供应链协同管理”、“柔性化智能生产管控过程”、“优化能源结构,节约成本”、“智能生产指挥,促进企业协调控制,关注制造过程”、“服务型制造转型,关注产品后端服务”、“构建工业大数据分析基础应用”和“通过实时数据驱动进行新一代人的价值”七个智能工厂核心业务场景解读了在现阶段和未来实现智能工厂的不同应用效益。特别是在智能工厂中,构建工业大数据基础应用,以实时监控企业的生产运营状态、决策分析预警、制造资源的寿命最大化、优化零件库存和可用性、设备故障诊断、提升工艺研发质量和最优化产品质量等方面实际发挥企业的数据价值。
 


杨总分享了艾普工华近几年以软件整体解决方案牵头单位交付的国家智能制造专项的情况,例如:三一重工、武汉瑞明、武重、东莞劲胜、三环锻压、中车株洲电力机车、胜利精密和东方电气等,更加清晰的看到“智能工厂”的实际应用效果。以集团性化UniMax® 平台型产品体系和中小企业UniSmart TM 平台型产品体系构建的数字化工厂案例,例如:江淮汽车、云内动力、纳威司达、宇通精益达、太原重工、中车、中集、安普瑞思、开尔新材、明珠家居、中航工业成飞和沈飞、特变电工等。


最后,杨总分享了艾普工华针对智能工厂的建设步骤及要点,一共涉及6个步骤:智能制造需求分析智能制造关键技术分析智能制造总体规划智能制造核心支撑系统建设智能制造模式及经验提炼智能制造实施效果评估。逐渐实现人与人、人与装备和装备与装备之间的协同。以提升生产效率、降低运营成本、缩短研发周期、降低产品不良率和提高能源利用率为主要实施效果评估依据,成功构建智能工厂。


艾普工华通过智能制造基础平台(Mestar)在车间工业大数据、集团性扩展及快速客户化扩展、车间云架构和移动应用、多层次业务与软件制造数据集成、工业物联网与自动化控制、全面的工厂建模及虚拟仿真等智能工厂业务提供了强大的支持。通过艾普工华的最佳实践组件库确保将相应行业最佳实践融入企业实际需求中,在“十三五”期间,结合数字化工厂及智能工厂解决方案助力制造企业转型升级。
 


会议间歇,杨总接受了央视记者的采访,介绍了艾普工华在近几年智能制造方面取得的一些成就,艾普工华作为国内数字智能·制造运营管理(MOM)领域的领先服务商,近年来抓住“互联网+制造”的契机,结合自身人才优势及科研成果,持续针对生产管理涉及各业务领域按照不同业务模式、不同行业开展专门研究与创新。坚持聚焦“智能制造”的基础环节——数字化制造与数字化控制,在多个智能制造专项的交付中逐步提炼出艾普工华智能工厂解决方案,助力中国制造企业补课2.0、普及3.0、拓展工业4.0应用新模式,打造《中国制造2025》新标杆。